Nutrition
Photo, voix, étiquette, recette : d'où viennent les valeurs de tes repas
Ce qui vient des tables officielles USDA et CIQUAL, ce que lit l'IA sur une étiquette, ce qu'elle estime sur une photo, et comment une recette est calculée. Pour savoir à quel chiffre te fier.
4 min de lecture Mis à jour le 9 octobre 2026
Sommaire
Le principe
Un journal alimentaire n'est utile que si ses chiffres sont fiables. Azetta distingue donc clairement trois origines : des valeurs mesurées par des laboratoires et publiées dans des tables officielles, des valeurs lues sur un emballage, et des valeurs estimées par une intelligence artificielle. Chaque méthode d'ajout d'un repas s'appuie sur l'une d'elles, et l'app te dit laquelle.
La méthode Azetta
La base d'aliments : des tables officielles
La base intégrée compte 1692 aliments : 942 de la table américaine USDA SR Legacy et 750 de la table française CIQUAL 2020 (ANSES). Pour chacun, les valeurs pour 100 g — calories, protéines, glucides, lipides, fibres, sucres, graisses saturées, sodium — sont recopiées des tables, jamais écrites à la main. Une portion se calcule simplement :
Pour les liquides, 1 ml compte pour 1 g. Le sel affiché vient du sodium : sel = sodium × 2,5. Un code-barres scanné interroge Open Food Facts ; si le produit ne donne que des kilojoules, les calories valent kJ ÷ 4,184.
Un repas dit ou tapé : la base d'abord
Quand tu décris ton repas (« deux œufs et une tartine »), l'IA découpe la phrase en aliments et quantités. Puis l'app cherche chaque aliment dans la base : s'il y est, ce sont les valeurs officielles qui sont utilisées. Seuls les aliments introuvables gardent l'estimation de l'IA, marqués « Estimation ». Tu peux aussi choisir l'estimation du coach pour une ligne. Le serveur ramène les réponses impossibles dans des bornes : au plus 9 kcal par gramme, et aucune macro plus lourde que la portion elle-même.
Une étiquette : lue, jamais inventée
Pour une étiquette nutritionnelle, l'IA lit les valeurs imprimées ; une valeur illisible reste vide. Le serveur convertit ensuite : kilojoules en calories (÷ 4,184), sodium en sel (× 2,5), valeurs par portion en valeurs pour 100 g. Il refuse les valeurs impossibles (plus de 900 kcal ou plus de 100 g d'un nutriment pour 100 g) et signale une lecture incohérente, par exemple si les sucres dépassent les glucides, ou si les calories s'écartent de plus de 15 % (et d'au moins 20 kcal) de 4 × protéines + 4 × glucides + 9 × lipides + 2 × fibres.
Une photo : une estimation
Sur une photo de ton assiette, l'IA estime tout : les aliments, les grammes, les calories et les macros. C'est la méthode la plus rapide et la moins précise, et l'app l'écrit : « Estimations d'après la photo : ajuste les grammes si besoin. » Si tu corriges les grammes, toutes les valeurs de la ligne suivent proportionnellement.
Une recette : la somme des ingrédients
Le poids du plat est le poids cuit si tu le donnes, sinon la somme des ingrédients crus. Un détail (sucres, fibres…) n'est affiché que si tous les ingrédients le renseignent.
Pourquoi ce choix
- Les tables USDA et CIQUAL sont publiques, documentées et issues d'analyses : c'est la base la plus sûre possible.
- Une IA est bonne pour comprendre une phrase ou lire un emballage, beaucoup moins pour deviner un poids sur une photo. D'où la règle : elle comprend, la base chiffre ; elle ne complète jamais une étiquette.
- La conversion sel = sodium × 2,5 et les facteurs d'énergie sont ceux du règlement européen sur l'étiquetage.
Limites
- Une photo ne voit ni l'huile de cuisson ni ce qui est caché sous la sauce : considère le résultat comme un ordre de grandeur et corrige les grammes.
- La correspondance avec la base se fait par le nom : « pain » trouvera un pain, pas forcément le tien. Vérifie la ligne proposée.
- Les valeurs d'une recette supposent que tu as pesé les ingrédients.
- Les fonctions d'IA ont une limite d'usage par jour.
Références
- U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Legacy Release (SR Legacy), 2018.
- ANSES. Table de composition nutritionnelle des aliments Ciqual 2020.
- Règlement (UE) n° 1169/2011 du Parlement européen et du Conseil du 25 octobre 2011 concernant l'information des consommateurs sur les denrées alimentaires (annexe XIV : coefficients de conversion).