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Nutrizione

Foto, voce, etichetta, ricetta: da dove vengono i valori dei tuoi pasti

Cosa viene dalle tabelle ufficiali USDA e CIQUAL, cosa legge l'IA su un'etichetta, cosa stima su una foto e come si calcola una ricetta. Per sapere di quale numero fidarti.

4 min di lettura Aggiornato il 9 ottobre 2026

Indice
  1. Il principio
  2. Il metodo Azetta
  3. Perché questa scelta
  4. Limiti
  5. Cosa imposti nell'app
  6. Riferimenti

Il principio

Un diario alimentare è utile solo se i suoi numeri sono affidabili. Azetta distingue quindi chiaramente tre origini: valori misurati da laboratori e pubblicati in tabelle ufficiali, valori letti su una confezione e valori stimati da un'intelligenza artificiale. Ogni metodo per aggiungere un pasto si basa su una di queste, e l'app ti dice quale.

Il metodo Azetta

La banca dati alimenti: tabelle ufficiali

La banca dati integrata conta 1692 alimenti: 942 dalla tabella americana USDA SR Legacy e 750 dalla tabella francese CIQUAL 2020 (ANSES). Per ognuno, i valori per 100 g — calorie, proteine, carboidrati, grassi, fibre, zuccheri, grassi saturi, sodio — sono ricopiati dalle tabelle, mai scritti a mano. Una porzione si calcola semplicemente:

valore della porzione = valore per 100 g × grammi ÷ 100

Per i liquidi, 1 ml conta come 1 g. Il sale mostrato viene dal sodio: sale = sodio × 2,5. Un codice a barre scansionato interroga Open Food Facts; se il prodotto indica solo i chilojoule, le calorie valgono kJ ÷ 4,184.

Un pasto detto o scritto: prima la banca dati

Quando descrivi il tuo pasto («due uova e una fetta di pane»), l'IA divide la frase in alimenti e quantità. Poi l'app cerca ogni alimento nella banca dati: se c'è, vengono usati i valori ufficiali. Solo gli alimenti non trovati mantengono la stima dell'IA, contrassegnati come «Stima». Puoi anche scegliere la stima del coach per una riga. Il server riporta le risposte impossibili entro dei limiti: al massimo 9 kcal per grammo e nessun macro più pesante della porzione stessa.

Un'etichetta: letta, mai inventata

Per un'etichetta nutrizionale, l'IA legge i valori stampati; un valore illeggibile resta vuoto. Il server poi converte: chilojoule in calorie (÷ 4,184), sodio in sale (× 2,5), valori per porzione in valori per 100 g. Rifiuta i valori impossibili (più di 900 kcal o più di 100 g di un nutriente per 100 g) e segnala una lettura incoerente, per esempio se gli zuccheri superano i carboidrati, o se le calorie si discostano di più del 15 % (e di almeno 20 kcal) da 4 × proteine + 4 × carboidrati + 9 × grassi + 2 × fibre.

Una foto: una stima

Su una foto del tuo piatto, l'IA stima tutto: gli alimenti, i grammi, le calorie e i macro. È il metodo più rapido e il meno preciso, e l'app lo scrive: «Stime basate sulla foto: correggi i grammi se necessario.» Se correggi i grammi, tutti i valori della riga seguono in proporzione.

Una ricetta: la somma degli ingredienti

Totale = Σ (valore per 100 g × grammi ÷ 100)Per 100 g = Totale × 100 ÷ peso del piattoPer porzione = Totale ÷ numero di porzioni

Il peso del piatto è il peso da cotto se lo indichi, altrimenti la somma degli ingredienti crudi. Un dettaglio (zuccheri, fibre…) viene mostrato solo se tutti gli ingredienti lo riportano.

Perché questa scelta

  • Le tabelle USDA e CIQUAL sono pubbliche, documentate e basate su analisi: è la base più sicura possibile.
  • Un'IA è brava a capire una frase o a leggere una confezione, molto meno a indovinare un peso da una foto. Da qui la regola: lei capisce, la banca dati fa i conti; non completa mai un'etichetta.
  • La conversione sale = sodio × 2,5 e i fattori energetici sono quelli del regolamento europeo sull'etichettatura.

Limiti

  • Una foto non vede né l'olio di cottura né ciò che è nascosto sotto la salsa: considera il risultato un ordine di grandezza e correggi i grammi.
  • La corrispondenza con la banca dati avviene tramite il nome: «pane» troverà un pane, non per forza il tuo. Controlla la riga proposta.
  • I valori di una ricetta presuppongono che tu abbia pesato gli ingredienti.
  • Le funzioni di IA hanno un limite di utilizzo giornaliero.

Riferimenti

  1. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Legacy Release (SR Legacy), 2018.
  2. ANSES. Tabella di composizione nutrizionale degli alimenti Ciqual 2020.
  3. Regolamento (UE) n. 1169/2011 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 25 ottobre 2011, relativo alla fornitura di informazioni sugli alimenti ai consumatori (allegato XIV: coefficienti di conversione).